Warum Ihr Dashboard keine Entscheidung ist: Die Lücke zwischen BI und Analytics, die wirkt

Die meisten Dashboards beschreiben die Vergangenheit. Sie erfahren, wie hoch der Umsatz im letzten Quartal war, wie viele Tickets letzte Woche eingegangen sind und welche Regionen zurückgegangen sind. Das ist nützlich, aber es ist keine Entscheidung. Der eigentliche Unterschied zwischen einem Dashboard und prädiktiven Analysen, die agieren, ist die Richtung in der Zeit. Ein Dashboard meldet, was bereits passiert ist, und wartet darauf, dass ein Mensch es interpretiert, während ein Entscheidungssystem vorhersagt, was wahrscheinlich als nächstes passieren wird, und die Reaktion entweder empfiehlt oder auslöst. Ein Dashboard zeigt Ihnen, dass die Abwanderungsrate auf 8 Prozent gestiegen ist. Ein Entscheidungssystem markiert die 40 Konten, die diesen Monat am wahrscheinlichsten abwandern, und leitet sie an jemanden weiter, bevor sie das Unternehmen verlassen. Man bittet Sie, es zu bemerken; Der andere fordert Sie auf, zu handeln, oder handelt in Ihrem Namen gemäß den von Ihnen festgelegten Regeln. Wenn Ihre Berichtsebene bei einem Diagramm endet, an dessen Öffnung sich jemand erinnern muss, beschreibt es die Vergangenheit. Es ändert sich nichts, bis jemand diese Beschreibung in eine Tat umsetzt, und meistens tut es niemand.

Was ist der Unterschied zwischen einem Dashboard und Predictive Analytics?

Ein Dashboard ist beschreibend. Es fasst bereits vorhandene Daten in Diagrammen und Tabellen zusammen, sodass eine Person sehen kann, was passiert ist. Predictive Analytics ist zukunftsweisend. Es verwendet dieselben Daten, um abzuschätzen, was wahrscheinlich als nächstes passieren wird, fügt eine Wahrscheinlichkeit hinzu und verknüpft diese Schätzung im Idealfall mit einer Aktion.

Bei der Unterscheidung geht es nicht darum, wie der Bildschirm aussieht. Beide können poliert werden. Es geht darum, wozu die Ausgabe dient. Eine beschreibende Ansicht antwortet: „Was ist passiert?“ Ein Vorhersagesystem antwortet: „Was sollen wir mit dem tun, was kommt?“ Das erste ist ein Rekord. Das zweite ist eine Empfehlung und manchmal eine automatische Antwort.

Warum ändert ein Dashboard allein nichts?

Ein Armaturenbrett steht still. Es wird aktualisiert, gerendert und wartet dann darauf, dass ein Mensch es öffnet, es richtig liest, die richtigen Schlussfolgerungen zieht, sich für eine Aktion entscheidet und diese Aktion ausführt, bevor der Moment vergeht. In dieser Kette gibt es mindestens fünf Orte, an denen man Pause machen kann, und in einer geschäftigen Woche ist das bei den meisten der Fall.

Die häufigsten Fehler sind stille:

Niemand öffnet den Bericht bis zur monatlichen Überprüfung, dann ist das Signal veraltet.
Zwei Personen lesen dasselbe Diagramm und kommen zu entgegengesetzten Schlussfolgerungen.
Die Person, die das Problem erkennt, ist nicht die Person, die es beheben kann.
Die Zahl ist alarmierend, aber es gibt keinen vereinbarten Schwellenwert für den Zeitpunkt des Handelns, also warten alle ab.
Die Aktion ist offensichtlich, aber sie konkurriert mit zwanzig anderen offensichtlichen Aktionen und verliert.

Keines davon sind Datenprobleme. Es sind Entscheidungsprobleme. Ein detaillierteres Dashboard behebt keines dieser Probleme, da es sich bei dem Engpass nie um Informationen handelte. Es war die Distanz zwischen etwas sehen und etwas tun. In dieser Entfernung geht der Wert verloren.

Wie verwandeln Sie Analysen in etwas, das wirkt?

Um die Lücke zu schließen, müssen Sie die Entscheidung und nicht das Diagramm als das betrachten, was Sie aufbauen. Der praktische Ablauf sieht so aus:

Nennen Sie die Entscheidung. Wählen Sie eine wiederholte Entscheidung aus, die Ihr Team trifft: welche dazu führt, dass zuerst angerufen wird, wann Lagerbestände nachbestellt werden sollen, welche Rechnungen verfolgt werden sollen. Aus vagen Zielen („unsere Kunden besser verstehen“) entstehen Dashboards. Durch konkrete Entscheidungen entstehen Systeme.
Definieren Sie die Aktion und den Schwellenwert. Entscheiden Sie im Voraus, was auf welcher Ebene passiert. „Wenn das prognostizierte Abwanderungsrisiko 70 Prozent überschreitet, wird das Konto in eine Aufbewahrungswarteschlange verschoben.“ Eine Aktion ohne Schwelle ist nur eine Hoffnung.
Fügen Sie die Prognose hinzu. Verwenden Sie historische Muster, um das wahrscheinliche Ergebnis abzuschätzen und ein Konfidenzniveau hinzuzufügen. Die Schätzung muss nicht perfekt sein; Es muss besser sein als die aktuelle Standardeinstellung, was oft eine Vermutung oder gar nichts ist.
Leiten Sie es an eine Person oder einen Prozess weiter. Die Ausgabe sollte dort ankommen, wo die Arbeit stattfindet, als Aufgabe, als Warnung oder als Element in der Warteschlange, nicht als Registerkarte, an deren Überprüfung jemand denken muss.
Messen Sie die Entscheidung, nicht das Modell. Verfolgen Sie, ob die Aktion ergriffen wurde und ob sie das Ergebnis verändert hat. Ein Modell mit guter Genauigkeit, nach dem niemand handelt, hat nichts geändert.

Dies ist die durchgehende Linie in Predictive Analytics: Daten in Entscheidungen umwandeln: Der Wert wird am Punkt der Aktion realisiert, nicht am Punkt der Erkenntnis. Eine Prognose, die in einem Posteingang landet, auf den niemand reagiert, ist nicht mehr wert als das Dashboard, das sie ersetzt hat.

Wann ist ein Dashboard überhaupt das richtige Werkzeug?

Manchmal ist ein Dashboard genau das, was Sie brauchen, und eine Vorhersage wäre zu kompliziert. Die beiden haben unterschiedliche Jobs.

	Dashboard	Vorhersage-/Entscheidungssystem
Frage, die es beantwortet	Was ist passiert?	Was ist wahrscheinlich als nächstes und was sollten wir tun?
Richtung in der Zeit	Rückwärts	Vorwärts
Ausgabe	Ein Diagramm zum Interpretieren	Eine Empfehlung oder eine Aktion
Wer handelt	Irgendwann ein Mensch	Eine Person oder das System wird innerhalb der Regeln aufgefordert
Am besten für	Überwachung, Audits, gemeinsames Situationsbewusstsein	Wiederholte, zeitkritische Entscheidungen im großen Maßstab
Hauptfehlermodus	Niemand handelt danach	Eine selbstbewusste falsche Handlung

Für die Berichterstattung des Vorstands, die Compliance und die Aufrechterhaltung der gleichen Faktenlage im Team ist ein klares Dashboard das richtige und ausreichende Werkzeug. Entscheidungen gehören immer noch den Menschen, und das ist angemessen. Die Argumente für ein Entscheidungssystem sind enger gefasst: eine Wahl, die oft wiederkehrt, bei der es auf Geschwindigkeit ankommt, bei der die Daten klar genug auf einen vernünftigen Standard hinweisen und bei der die Überprüfung jedes einzelnen Vorgangs durch einen Menschen den Engpass darstellt. Das Modell und die Aktion, die es auslöst, zu bauen, nicht nur das Diagramm, ist das, was unsere Arbeit im Bereich Prädiktive Analysen liefert.

Der praktische Imbiss

Wenn Sie das nächste Mal nach einem Dashboard fragen, stellen Sie daneben eine zweite Frage: Welche Entscheidung soll damit getroffen werden und was passiert, wenn die Zahl die Grenze überschreitet? Wenn Sie das beantworten können, benötigen Sie möglicherweise überhaupt kein Dashboard. Sie müssen die Aktion verkabeln. Wenn Sie darauf keine Antwort geben können, hilft ein schöneres Diagramm nicht weiter, da es bei der Arbeit nie darum ging, die Daten zu sehen. Es ging darum, etwas damit zu tun, bevor der Moment vorüber war.