Ψηφιακός μετασχηματισμός
Η κατάσταση της υιοθέτησης του AI στις κυπριακές επιχειρήσεις (και όπου είναι οι εύκολες νίκες)
Vincent Wahidi
Η υιοθέτηση του AI στην Κύπρο είναι πραγματική αλλά άνιση. Οι περισσότερες επιχειρήσεις έχουν ξεπεράσει το ερώτημα εάν το AI έχει σημασία και έχουν περάσει από το πιο δύσκολο ερώτημα από πού να ξεκινήσουν. Μεγαλύτερες εταιρείες στον τραπεζικό τομέα, τη ναυτιλία, τις επαγγελματικές υπηρεσίες και τον τουρισμό λειτουργούν πιλοτικά ή ζωντανά εργαλεία, ενώ πολλές μικρές και μεσαίες εταιρείες εξακολουθούν να παρακολουθούν. Το μοτίβο είναι συνεπές: το ενδιαφέρον είναι υψηλό, η εμπιστοσύνη είναι χαμηλή και το χάσμα είναι συνήθως δεξιότητες και εμπιστοσύνη και όχι τεχνολογία. Οι πιο εύκολες νίκες δεν είναι φιλόδοξες. Είναι οι βαρετές, επαναλαμβανόμενες δουλειές που ήδη τρώνε χρόνο για το προσωπικό. Η αυτοματοποίηση του χειρισμού εγγράφων, η εξαγωγή δεδομένων από τιμολόγια και συμβόλαια, η σύνταξη τακτικής αλληλογραφίας και η απάντηση σε κοινές ερωτήσεις πελατών αποδίδουν όλα γρήγορα, επειδή η εργασία είναι καλά καθορισμένη και η εξοικονόμηση είναι εύκολο να μετρηθεί. Ξεκινήστε από εκεί, αποδείξτε την αξία σε μία διαδικασία και, στη συνέχεια, διευρύνετε. Αυτή η σειρά περιγράφει σχεδόν κάθε επιτυχημένη υιοθεσία που βλέπουμε σε όλο το νησί.
Πόσο μακριά είναι οι κυπριακές επιχειρήσεις με το AI;
Η υιοθεσία βρίσκεται σε ένα ευρύ φάσμα. Σε ένα άκρο, μεγαλύτεροι οργανισμοί σε ρυθμιζόμενους και βαρείς τομείς δεδομένων (τραπεζικές, ναυτιλιακές, νομικές και λογιστικές πρακτικές, ομάδες φιλοξενίας) έχουν μεταφέρει παλαιότερα πειράματα και σε εργαλεία που χρησιμοποιεί το προσωπικό τους κάθε εβδομάδα. Στο άλλο άκρο, μια μεγάλη ουρά μικρότερων εταιρειών έχουν δοκιμάσει ένα chatbot ή έναν βοηθό γραφής, αλλά δεν έχουν συνδέσει τίποτα με τις πραγματικές τους λειτουργίες.
Οι έρευνες του κλάδου σε όλη την Ευρώπη διαπιστώνουν επανειλημμένα ότι οι επιχειρήσεις που σημειώνουν πραγματική πρόοδο δεν είναι αυτές με τους μεγαλύτερους προϋπολογισμούς. Είναι αυτοί που διάλεξαν μια ενιαία, επίπονη, επαναλαμβανόμενη διαδικασία και τη διόρθωσαν σωστά. Η Κύπρος ακολουθεί αυτό το μοτίβο. Ο περιορισμός είναι σπάνια η τεχνολογία. Βρίσκει το πρώτο πρόβλημα αρκετά ξεκάθαρα για να το λύσει.
Πού είναι τα εύκολα κέρδη για τις κυπριακές εταιρείες;
Οι αξιόπιστες πρώιμες νίκες μοιράζονται ένα σχήμα. Είναι εργασίες μεγάλου όγκου, δεσμευμένες σε κανόνες, όπου οι εισροές είναι προβλέψιμες και το αποτέλεσμα είναι μετρήσιμο. Σε ένα κυπριακό πλαίσιο, αυτό συνήθως σημαίνει ένα από τα ακόλουθα.
| Εύκολη νίκη | Που εμφανίζεται | Γιατί ξεπληρώνει |
|---|---|---|
| Εξαγωγή δεδομένων εγγράφων | Λογιστικά γραφεία, ναυτιλιακές, εισαγωγές/εξαγωγές | Τα τιμολόγια, οι φορτωτικές και οι συμβάσεις διαβάζονται και πληκτρολογούνται αυτόματα |
| Χειρισμός ερωτήσεων πελατών | Τουρισμός, λιανικό εμπόριο, υπηρεσίες | Συνήθεις ερωτήσεις απαντώνται άμεσα στα Αγγλικά, Ελληνικά και άλλες γλώσσες |
| Εσωτερική αναζήτηση και σύνταξη | Νομικές, επαγγελματικές υπηρεσίες | Το προσωπικό βρίσκει τη σωστή ρήτρα ή προηγούμενο και συντάσσει έγγραφα ρουτίνας πιο γρήγορα |
| Αναφορά και συμφωνία | Ομάδες χρηματοδότησης σε όλους τους τομείς | Αριθμοί συγκεντρωμένοι χωρίς τη μηνιαία χειροκίνητη ανακατεύθυνση |
Το κοινό νήμα είναι ότι κανένα από αυτά δεν αντικαθιστά την κρίση. Αφαιρούν την πληκτρολόγηση, την ταξινόμηση και την αντιγραφή γύρω από την κρίση. Αυτός είναι επίσης ο λόγος που είναι ασφαλείς να ξεκινήσετε. Εάν το σύστημα κάνει κάτι λάθος, ένα άτομο είναι ακόμα στη διαδικασία να το πιάσει. Ιδιαίτερα η αυτοματοποίηση εγγράφων είναι ένα ισχυρό σημείο εισόδου, επειδή το πριν και το μετά είναι τόσο εύκολο να το δεις. Κάνουμε αυτήν την περίπτωση λεπτομερώς για επεξεργασία τιμολογίου.
Τι εμποδίζει την υιοθέτηση του AI στην Κύπρο;
Τρία πράγματα, περίπου με αυτή τη σειρά.
Πρώτον, δεξιότητες. Υπάρχει πραγματική έλλειψη ατόμων που μπορούν να αντιμετωπίσουν ένα επιχειρηματικό πρόβλημα και να το μετατρέψουν σε ένα λειτουργικό σύστημα AI, και οι μικρές ομάδες δεν μπορούν εύκολα να προσλάβουν αυτήν την ικανότητα πλήρους απασχόλησης. Αυτός είναι ο πιο συνηθισμένος λόγος που οι εταιρείες σταματούν μετά από έναν πολλά υποσχόμενο πιλότο.
Δεύτερον, εμπιστοσύνη και δεδομένα. Οι ιδιοκτήτες είναι αρκετά προσεκτικοί σχετικά με την τοποθέτηση αρχείων πελατών και οικονομικών δεδομένων σε εργαλεία που δεν ελέγχουν και ο νόμος AI της ΕΕ έχει προσθέσει ένα στρώμα ερωτήσεων σχετικά με το τι επιτρέπεται. Αυτή η προσοχή είναι υγιής. Απλώς χρειάζεται απάντηση με σαφή χειρισμό δεδομένων παρά με αποφυγή.
Τρίτον, μια συνήθεια να αγοράζεις εργαλεία αντί να λύνεις προβλήματα. Η συνδρομή σε έναν έξυπνο βοηθό δεν είναι υιοθεσία. Η υιοθεσία είναι όταν το AI συνδέεται σε μια διαδικασία που έπαιρνε ένα άτομο δύο ώρες και τώρα διαρκεί δέκα λεπτά. Οι εταιρίες που αντιμετωπίζουν το AI ως χαρακτηριστικό που πρέπει να βάλετε τείνουν να παρασύρονται. Οι εταιρείες που το αντιμετωπίζουν ως τρόπο αλλαγής μιας συγκεκριμένης ροής εργασίας τείνουν να μένουν.
Πώς πρέπει πραγματικά να ξεκινήσει μια κυπριακή επιχείρηση;
Κρατήστε το πρώτο βήμα μικρό και συγκεκριμένο.
- Επιλέξτε μια διαδικασία που είναι επαναλαμβανόμενη, συχνή και γίνεται με το χέρι. Ο χειρισμός εγγράφων και οι ερωτήσεις πελατών είναι οι συνήθεις υποψήφιοι.
- Μετρήστε το κόστος του σήμερα σε ώρες, ώστε να έχετε έναν αριθμό να κερδίσετε.
- Δημιουργήστε ή υιοθετήστε ένα εργαλείο για τη συγκεκριμένη διαδικασία, με ένα άτομο που εξετάζει το αποτέλεσμα.
- Εκτελέστε το για μερικές εβδομάδες, συγκρίνετε με τη γραμμή βάσης σας και αποφασίστε εάν θα διευρύνετε ή θα σταματήσετε.
- Μόνο τότε προχωρήστε στην επόμενη διαδικασία.
Αυτό είναι σκόπιμα απίθανο. Αποφεύγει την παγίδα ενός μεγάλου, ασαφούς προγράμματος AI που δεν αποστέλλεται ποτέ και δημιουργεί εσωτερική εμπιστοσύνη με κάθε μικρό αποτέλεσμα. Εάν θέλετε μια δεύτερη γνώμη σχετικά με το εύρος ή την αλληλουχία, είναι ακριβώς αυτό για το οποίο είναι η AI consulting και ξεκινήσαμε όταν η παροχή εξωτερικής βοήθειας πληρώνει πραγματικά στο άρθρο μας για Συμβουλευτική AI στην Κύπρο.
Το πρακτικό takeaway
Η Κύπρος δεν υστερεί στο AI τόσο πολύ όσο διάσπαρτη. Οι επιχειρήσεις που προχωρούν δεν κυνηγούν το πιο προηγμένο μοντέλο. Επέλεξαν μια κουραστική διαδικασία, την αυτοματοποίησαν με ένα άτομο να ελέγχει ακόμα την εργασία και μέτρησαν το αποτέλεσμα. Βρείτε τη δική σας διαδικασία, βάλτε έναν αριθμό για το τι σας κοστίζει τώρα και ξεκινήστε από εκεί. Τα υπόλοιπα προκύπτουν από μια νίκη που μπορείτε να δείξετε.

Vincent Wahidi
Συντάκτης
Vincent Wahidi is the director of Encelyte, a computer engineer who builds production AI, automation, and custom software for enterprises across Cyprus and the wider region. He writes the strategy, cost and decision-maker pieces himself; the practical how-to guides are curated under the five mission-cat bylines below.
Διαβάστε στη συνέχεια
Γιατί ο πίνακας ελέγχου σας δεν είναι απόφαση: το χάσμα μεταξύ BI και αναλυτικών στοιχείων που ενεργούν
Έχετε ένα πρόβλημα που αξίζει να λυθεί;
Πείτε μας τι δημιουργείτε ή τι διορθώνετε. Θα απαντήσουμε εντός μίας εργάσιμης ημέρας με ένα σαφές επόμενο βήμα.
