Πέντε σημάδια ότι η επιχείρησή σας είναι έτοιμη για συμβουλευτική AI

Δεν χρειάζεται κάθε εταιρεία συμβουλευτική AI και θα σας το πει ένας καλός συνεργάτης. Αλλά υπάρχουν ξεκάθαρες στιγμές που η σωστή βοήθεια μετατρέπει μια κολλημένη διαδικασία σε λειτουργικό σύστημα. Ακολουθούν πέντε, και το καθένα δείχνει ένα συγκεκριμένο είδος εργασίας και όχι μια αόριστη υπόσχεση.

1. Η ομάδα σας ξοδεύει ώρες στη δουλειά που πρέπει να κάνει ένα μηχάνημα

Εάν τα έμπειρα άτομα αντιγράφουν δεδομένα μεταξύ συστημάτων, πληκτρολογούν ξανά τα ίδια στοιχεία ή ταξινομούν έγγραφα με το χέρι κάθε εβδομάδα, αυτός ο χρόνος έχει ένα τίμημα και είναι υψηλότερο από ό,τι φαίνεται μόλις προσθέσετε ένα χρόνο. Η επαναλαμβανόμενη εργασία σε σχήμα κανόνων είναι το πιο αξιόπιστο μέρος για την γρήγορη αποπληρωμή του αυτοματισμού, επειδή οι εισροές είναι προβλέψιμες και το κόστος του παλιού τρόπου είναι εύκολο να μετρηθεί. Η επεξεργασία τιμολογίων είναι το κλασικό παράδειγμα μιας εργασίας που φαίνεται μικρή και αθροίζει πολλά.

2. Έχετε δεδομένα αλλά δεν έχετε αποφάσεις

Πολλές επιχειρήσεις στηρίζονται σε δίσκους ετών που δεν χρησιμοποιούν ποτέ. Εάν μπορείτε να περιγράψετε μια ερώτηση που θα θέλατε να απαντήσετε, όπως ποιοι πελάτες πρόκειται να φύγουν ή πόσα απόθεμα θα χρειαστείτε τον επόμενο μήνα, πιθανότατα έχετε την πρώτη ύλη για να την απαντήσετε. Χρειάζεστε απλώς το σύστημα που μετατρέπει τα δεδομένα σε κλήση στην οποία μπορείτε να ενεργήσετε. Η παγίδα είναι να συλλέγετε περισσότερα δεδομένα αντί να ενεργείτε με βάση αυτά που έχετε. Ο στόχος είναι μια απόφαση, όχι ένας άλλος πίνακας ελέγχου.

3. Ένα εργαλείο που αγοράσατε δεν ταιριάζει με τον τρόπο που εργάζεστε

Το λογισμικό εκτός ραφιού καλύπτει την κοινή περίπτωση. Τη στιγμή που η διαδικασία σας είναι έστω και ελαφρώς ασυνήθιστη, λυγίζετε την επιχείρησή σας γύρω από το εργαλείο αντί για το αντίστροφο, και αυτή η τριβή ενισχύεται κάθε μέρα. Το προσαρμοσμένο λογισμικό, που βασίζεται στην πραγματική ροή εργασίας σας, το καταργεί. Το αν αξίζει αυτή η συναλλαγή εξαρτάται από το κόστος με την πάροδο του χρόνου, όχι την τιμή του αυτοκόλλητου, που είναι υπολογισμός που αξίζει να γίνει σωστά πριν δεσμευτείτε.

4. Ακούς συνέχεια "το κάναμε πάντα έτσι"

Αυτή η πρόταση είναι συνήθως ένα σημάδι ότι μια διαδικασία έχει ξεπεράσει τους λόγους της. Δεν είναι αποτυχία. Είναι μια ευκαιρία. Μια εξωτερική ομάδα μπορεί να δει τα βήματα που δεν κερδίζουν πλέον τη θέση τους και να σχεδιάσει κάτι πιο λιτό, χωρίς την ιστορία που κάνει αυτά τα βήματα να αισθάνονται μόνιμα στους ανθρώπους μέσα. Αυτή είναι η καρδιά ενός λογικού ψηφιακού μετασχηματισμού: διορθώστε πρώτα τη δουλειά και μετά αφήστε την τεχνολογία να τρέξει την καλύτερη έκδοση.

5. Ξέρεις τι θέλεις αλλά όχι πώς να το φτιάξεις

Μπορείτε να φανταστείτε το αποτέλεσμα. Δεν μπορείτε να φανταστείτε το μονοπάτι. Αυτός είναι ο πιο συνηθισμένος λόγος για να φέρετε βοήθεια και ο πιο εύκολος για να ενεργήσετε. Η στρατηγική και η κατασκευή ανήκουν στην ίδια συζήτηση, επομένως το σχέδιο διαμορφώνεται από το τι είναι πραγματικά δυνατό να αποσταλεί και όχι από αυτό που φαίνεται καλό σε μια διαφάνεια. Αυτή είναι η αλλαγή που έχει επανασχεδιάσει τι προσφέρει η συμβουλευτική.

Πόσα σημάδια είναι αρκετά;

Ένα δυνατό σημάδι είναι συνήθως αρκετό για να δικαιολογήσει μια συζήτηση. Δύο ή περισσότερα είναι συνήθως αρκετά για να δικαιολογήσουν ένα μικρό κομμάτι εργασίας. Δεν χρειάζεστε και τα πέντε, και θα πρέπει να είστε προσεκτικοί με οποιονδήποτε σύντροφο σας πει ότι το κάνετε. Το θέμα της λίστας δεν είναι να σας πουλήσει ένα μεγάλο πρόγραμμα. Είναι για να σας βοηθήσει να παρατηρήσετε το ένα πρόβλημα που σας κοστίζει περισσότερο αυτή τη στιγμή.

Βοηθά επίσης να ταξινομηθούν τα ζώδια με βάση το κόστος και όχι με βάση το δράμα. Αυτό που δείχνει το πιο ακριβό πρόβλημα, μετρημένο σε ώρες χαμένες, λάθη που έγιναν ή καθυστερημένες αποφάσεις, είναι αυτό που πρέπει να ενεργήσει πρώτα. Ένα δραματικό πρόβλημα που κοστίζει λίγο μπορεί να περιμένει. Ένα θαμπό που καίει ήσυχα μια μέρα την εβδομάδα δεν μπορεί. Το καλύτερο πρώτο έργο είναι σπάνια το πιο συναρπαστικό. Είναι αυτό με το πιο ξεκάθαρο πριν-και-μετά.

Τι να κάνετε στη συνέχεια

Εάν δύο ή περισσότερα από αυτά ακούγονται γνωστά, το επόμενο βήμα δεν είναι ένα μεγάλο έργο. Είναι μια σύντομη συνομιλία για να βρείτε το ένα πρόβλημα που αξίζει να λύσετε πρώτα. Ξεκινήστε από μικρό, αποδείξτε την αξία και, στη συνέχεια, αναπτύξτε. Εάν θέλετε να πραγματοποιήσετε αυτήν τη συνομιλία, πείτε μας τι σας επιβραδύνει ή διαβάστε περισσότερα σχετικά με τον πώς λειτουργούμε στις συμβουλευτικές υπηρεσίες AI.