هل يجب أن تسمح لـ AI بقراءة عقودك؟ نموذج المخاطر العملي

إن السماح لـ AI بقراءة عقودك أمر معقول بالنسبة لبعض المهام ومتهور بالنسبة للآخرين، ومن السهل رسم الخط الفاصل بينهما. الافتراضي الآمن هو هذا: استخدم AI لعرض نص العقد وتلخيصه ومقارنته، وإبقاء الإنسان المؤهل مسؤولاً عن أي قرار يأتي بعد ذلك. أتمتة القراءة، وليس الحكم. يعد AI جيدًا في العثور على تاريخ التجديد المدفون في البند 14، أو إدراج كل حق إنهاء، أو وضع علامة على المكان الذي تبتعد فيه المسودة عن القالب القياسي الخاص بك. لا ينبغي أن تكون الكلمة الأخيرة بشأن ما إذا كنت ستوقع، أو ما يعنيه البند في النزاع، أو ما إذا كان الالتزام مقبولاً. نادرًا ما يكون الخطر في مراجعة عقد AI هو أن يكون النموذج خاطئًا مرة واحدة. إنه نموذج خاطئ بشكل معقول على نطاق واسع، دون أن يتحقق منه أحد. هناك قاعدة بسيطة تفرز معظم الحالات: كلما زادت نتيجة الخطأ، وكلما زادت مغادرة المستند لسيطرتك، زادت المراجعة البشرية والعناية بالبيانات التي تتطلبها المهمة.

ما هو الآمن للتشغيل الآلي، وما الذي يحتاج إلى الإنسان؟

فرز كل مهمة حسب سؤال واحد. ماذا يحدث إذا أخطأ AI؟ تعتبر المهام ذات العواقب المنخفضة والقابلة للعكس آمنة للتشغيل التلقائي من خلال المراجعة الخفيفة. تحتاج القرارات ذات العواقب العالية والتي يصعب التراجع عنها إلى شخص مسؤول عن النتيجة.

مهمة	خطر إذا كان خطأ	من يقرر
استخراج التواريخ والأحزاب والمقادير	منخفض، وسهل التحقق من مكانه	AI، تم أخذ عينات منها بواسطة إنسان
تلخيص جملة بلغة واضحة	منخفض إلى متوسط ​​	AI، يقرأ الإنسان المصدر
ضع علامة على الانحرافات عن القالب القياسي الخاص بك	متوسطة	أعلام AI قواعد الإنسان
تفسير جملة غامضة	عالية	الإنسان، AI كمساعد
قرر ما إذا كنت تريد التوقيع أو قبول المسؤولية	عالية، لا رجعة فيها في كثير من الأحيان	الإنسان دائما

النمط ثابت عبر العمل التعاقدي. يتميز AI بقدرته على التذكر وقراءة كل صفحة دون تعب وعدم تخطي الجدول الممل في الخلف أبدًا. وهو ضعيف في الحكم في ظل الغموض، وهو بالضبط ما تسببه مخاطر العقود. استخدمها للتأكد من عدم تفويت أي شيء، ثم اطلب من الشخص أن يقرر ما تعنيه النتائج.

كيف يجب أن تتعامل مع بيانات العقد المرسلة إلى AI؟

العقود هي من بين الوثائق الأكثر حساسية التي تحملها الشركة. وهي تحتوي على الأسعار والبيانات الشخصية والأسرار التجارية والشروط التي يتوقع الطرف المقابل أن تظل خاصة. قبل أن يصل أي نص عقد إلى النموذج، أجب عن ثلاثة أسئلة.

1. **أين تذهب البيانات، وهل يتم استخدامها للتدريب؟**قد يحتفظ برنامج الدردشة الآلي للمستهلك بالمدخلات ويستخدمها لتحسين النموذج. يعد مستوى المؤسسة أو فئة API مع اتفاقية معالجة البيانات والالتزام بعدم التدريب عرضًا مختلفًا. اقرأ الشروط ولا تفترضها.
2. **هل إرسالها يخالف واجبًا تقوم به بالفعل؟**تحمل العديد من العقود شروط السرية التي تقيد الكشف لأطراف ثالثة. إن لصق هذا العقد في أداة خارجية يمكن أن يشكل في حد ذاته خرقًا. التحقق قبل وليس بعد.
3. **هل يمكنك الاحتفاظ بالعمل الحساس داخل حدودك الخاصة؟**بالنسبة للاتفاقيات الأكثر سرية، يؤدي نموذج النشر الذاتي أو نموذج النشر الخاص، أو التنقيح البسيط للأسماء والأرقام قبل المعالجة، إلى إزالة معظم المعلومات المكشوفة. وهذا هو نفس نظام إدارة البيانات الذي يتوقعه قانون الاتحاد الأوروبي AI من الأنظمة ذات المخاطر العالية، والذي يتم تطبيقه مبكرًا وعن طريق الاختيار.

ما مدى دقة مراجعة عقد AI، وكيف يمكنك التحقق منها؟

دقيقة بما فيه الكفاية لتوفير الوقت الحقيقي، وليست دقيقة بما يكفي للثقة العمياء. يقرأ المستند الحديث AI التنسيقات المتنوعة ويستخرج الحقول المنظمة بشكل جيد، ولكنه يجعل وضعي الفشل مهمين بالنسبة للعقود. إنها تفتقد الأشياء، وتلتزم الصمت بشأن بند كان ينبغي أن تضع علامة عليه، وهذا الصمت غير مرئي. ويمكن أن يذكر شيئًا ما بكلمات واثقة وسلسة، وهو ببساطة خطأ، ويُقرأ على أنه موثوق ويتجاوز المراجع المتعب.

يمكنك إدارة ذلك من خلال التحقق المضمن في سير العمل، ولا تتم إضافته في النهاية.

• الاستشهاد بالمصدر. اطلب من النظام الإشارة إلى الجملة والصفحة خلف كل استخراج أو مطالبة، حتى يتمكن الإنسان من التحقق في ثوانٍ بدلاً من إعادة قراءة المستند.
• أخذ عينة من المخرجات. قم بمراجعة جزء من النتائج التلقائية مقارنة بالمصدر بانتظام، ولاحظ ما إذا كان معدل الخطأ يتغير مع وصول أنواع العقود الجديدة.
• جعل عدم اليقين مرئيًا. تعتبر الأداة التي تشير إلى قراءات منخفضة الثقة أكثر أمانًا بكثير من تلك التي تقدم كل شيء بنفس القدر من اليقين.

الهندسة وراء هذا، الاستخراج الموثوق به من المصادر التي يمكن تتبعها، هي نفس الأساس الذي تم بناء عليه أي مستند AI للمؤسسات. إذا لم يتمكن البائع من إظهار المصدر وراء الإجابة، فتعامل مع الإجابة على أنها تخمين.

من يتحمل المسؤولية عندما يكون AI مخطئًا؟

أنت. هذا هو الجزء الذي لا تتغير فيه الأداة. إذا أخطأ AI في قراءة الحد الأقصى للمسؤولية ووقعت شركتك على الشروط السيئة، فإن العقد لا يزال ملزمًا لك. النموذج ليس طرفًا في الاتفاقية ولا يحمل أيًا من العواقب. هذه الحقيقة الوحيدة يجب أن تشكل التصميم بأكمله.

ومن الناحية العملية، فهذا يعني ثلاثة أشياء. يمتلك شخص محدد المراجعة ويوقع عليها، لذلك لا تتحلل المساءلة أبدًا في "النظام قال ذلك". يتم تدوين دور AI، وما قد يقرره بمفرده وما يساعد فيه فقط، بدلاً من تركه ينجرف إلى الأعلى بمرور الوقت مع شعور الناس بالارتياح تجاهه. ويتم الاحتفاظ بمسار التدقيق: ما استخرجه AI، وما تغيره الإنسان، ومن وافق على الموقف النهائي. عندما يتم التشكيك في القرار لاحقًا، يمكنك إعادة بناء كيفية التوصل إليه. إن بناء عملية الاستخراج والمراجعة ومسار التدقيق هذه بشكل صحيح هو ما يغطيه عملنا في المستند AI.

##الوجبات العملية

تعامل مع مراجعة العقد AI كقارئ أول سريع لا يكل، وليس كموقع على الإطلاق. دعها تجد، وتلخص، وتقارن حتى لا يفوتك أي شيء. اجعل شخصًا مؤهلًا مسؤولاً عما تعنيه النتائج وعن قرار التوقيع. كن مدروسًا بشأن أين تذهب البيانات، واطلب مصدرًا وراء كل إجابة، واكتب من يملك المكالمة. افعل ذلك، وستقوم AI بتحويل ساعات القراءة إلى دقائق من التدقيق دون التنازل عن الحكم الذي يلزمك به العقد.