تدقيقات الأمان للبرمجيات وأنظمة الذكاء الاصطناعي

لا. اختبار الاختراق يحاول الاقتحام من الخارج ويخبرك بما نجح. نحن نراجع النظام من الداخل: بنيته المعمارية، ومعالجة البيانات، والوصول، والأسرار، والاعتماديات، ومسارات الذكاء الاصطناعي، لترى المخاطر البنيوية، لا فقط تلك التي صادف مهاجم بلوغها في اليوم. الاثنان متكاملان، وسنقول إن كان اختبار الاختراق الخطوة التالية الأفضل لحالتك.

لا، ولن ندّعي ذلك. نحن مهندسون نراجع كيف بُني نظام، لا جهة شهادات. ما نعطيك إياه صورة صادقة ومرتّبة للمخاطر الحقيقية والإصلاحات لها. إن احتجت شهادة رسمية، فتدقيق كهذا تحضير جيد لها، لكنه ليس بديلاً عنها.

حقن الموجّهات، وتسرّب البيانات عبر نموذج، واسترجاع يُعيد سجلات لا ينبغي للسائل رؤيتها، وإجابات غير مؤسَّسة على مصدر قابل للاستشهاد، وكيف تُخزَّن بياناتك وتُستخدم. هذه أنماط الفشل المتوقّعة لوضع نموذج أمام بيانات حقيقية، ونراجع كلاً منها كفئة مخاطر خاصة بها.

كلاهما، والإصلاح هو المقصد. نرتّب ما نجده، ثم نغلق المسائل التي تريد إغلاقها، مُراجَعة ومختبرة. تقرير لا يتصرّف أحد بناءً عليه قليل القيمة، لذا نحن مبنيّون للتصرّف بناءً عليه معك بدلاً من تسليمك قائمة والمغادرة.

نعم. معظم الأنظمة التي ندقّقها ليست لنا. نقرأ الشيفرة والبنية المعمارية كما هما، ولهذا تأتي خطوة التدقيق أولاً: نعمل من كيف يعمل النظام فعلاً، لا من توثيق قد يكون قديماً.

بياناتك تبقى لك وتبقى حيث هي. نراجع مقابل بيئتك تحت ضوابط وصولك، ومحلّ إقامة البيانات أحد الأشياء التي نتحقّق منها لا شيئاً نعرّضه للخطر. نحن شركة بجذور أوروبية ونبني لمحلّ إقامة البيانات في الاتحاد الأوروبي افتراضياً، بما في ذلك في عمل Document AI الذي يتصل بهذا غالباً.