Document AI وRAG، مُؤسَّسان على مستنداتك الخاصة

نحوّل مستندات الشركة الخاصة وعقودها وأدلّتها وسجلّاتها إلى شيء يستطيع الذكاء الاصطناعي قراءته والاستخراج منه والإجابة عنه بدقّة، مع استشهاد يعود إلى المصدر. نظام معرفة خاص ومُؤسَّس، لا روبوت محادثة عام.

نبني أنظمة Document AI والتوليد المعزّز بالاسترجاع (RAG) للشركات في قبرص وعبر منطقة EMEA. المهمّة واحدة سواء كانت فواتير أو عقوداً أو أدلّة أو ملفّات قضايا: تحويل مستنداتك الخاصة إلى شيء يستطيع الذكاء الاصطناعي قراءته والاستخراج منه والإجابة عنه، مع كل إجابة قابلة للتتبّع إلى الصفحة التي أتت منها.

هذه هي القدرة الوحيدة التي لا نكتفي بتقديم المشورة بشأنها. نحن نطلق نظاماً بأنفسنا، في استخدام يومي، يقرأ ويسوّي مستندات المالية بـ 11 لغة. نبني ما نستخدمه، وهنا هذا صحيح حرفياً.

A Pileform review screen: an AI-extracted journal entry beside the source invoice it was read from, open at the matching page.
Extracted lineSource, page 39
Document AI · in productionCaptured from the live product

القراءة والاستخراج والإجابة

يغطّي Document AI مهمّتين تجريان معاً غالباً. واحدة تقرأ المستندات وتستخرج منها بيانات مُهيكَلة. والأخرى تتيح لشخص أن يطرح سؤالاً ويحصل على إجابة مُؤسَّسة من مكتبة كاملة من المستندات. نبني كلتيهما.

  • Extract

    الاستخراج

    الفواتير والعقود والنماذج والمسوحات تصبح بيانات مُهيكَلة قابلة للفحص، حقولاً يمكنك ترحيلها أو حفظها أو الاستعلام عنها، بدلاً من صفحات يعيد أحد كتابتها.

  • Retrieve

    الاسترجاع والإجابة (RAG)

    اطرح سؤالاً بلغة واضحة واحصل على إجابة مستمدّة من مستنداتك الخاصة، مع استشهاد يعود إلى المصدر بالضبط.

  • Route

    التصنيف والتوجيه

    المستندات تُفرَز وتُوسَم وتُرسَل إلى الطابور أو النظام الصحيح عند الوصول، لا يدوياً.

  • Read

    المعالجة المتعدّدة اللغات

    المستندات اليونانية والمختلطة اللغات تُقرأ كمدخلات من الدرجة الأولى، لا كحالة حدّية مُركَّبة في النهاية.

أخبرنا بما في كومة مستنداتك

إجابات بمصدر، لا تخمين

نموذج لغوي عادي سيجيب بثقة سواء عرف الجواب أم لا. RAG يسدّ ذلك التسرّب: يسترجع النظام المقاطع ذات الصلة من مستنداتك الخاصة أولاً، ثم يجيب منها، ويريك أي مقطع استخدم.

How a grounded answer gets built
Question

“What did we pay Petrolina in Q1?”

retrieved
Answer

€2,198.32 across 47 receipts.

cite · source doc

Retrieved first, answered from that, shown, not asserted

Example exchange

مُؤسَّسة، لا مُخمَّنة

الإجابات تأتي من مستنداتك، مع عرض المصدر، بحيث تستطيع التحقّق من كل واحدة.

خاصة بالتصميم

بياناتك تغذّي الإجابة، لا مجموعة تدريب نموذج عام. مستنداتك تبقى لك.

مبنيّة لتُفحَص

خط قابل للتتبّع من كل مخرَج إلى الصفحة التي أتى منها. لا شيء يُؤخَذ على الغيب.

مستنداتك، محفوظة في أوروبا

يمسّ Document AI أكثر موادّك حساسية: العقود، والسجلّات المالية، وملفّات العملاء. نحن شركة متجذّرة في أوروبا، ونبني لإقامة البيانات في الاتحاد الأوروبي افتراضياً.

مُستضافة في الاتحاد الأوروبي افتراضياً

المستندات والمعالجة تُحفَظ في الاتحاد الأوروبي، لا تُشحَن إلى منطقة لا تستطيع تسميتها.

مُوثَّقة بالتدقيق

سجلّ لما قرأه النظام وما أجاب به، للأسئلة التي سيطرحها منظّم أو مدقّق.

قابلة للحوكمة

مبنيّة لتناسب التزامات EU AI Act، لا مُعدَّلة لها بعد الحدث.

نحن نطلق هذا. اسمه Pileform.

معظم الشركات التي تبيع Document AI لم تشغّل واحداً على نطاق واسع قط. نحن فعلنا، في استخدام يومي لدى فرق المالية، يقرأ ويسوّي المستندات بـ 11 لغة عبر 55 من الولايات الضريبية لضريبة القيمة المضافة، مع Xero وQuickBooks على الجهة الأخرى.

إنه الدليل وراء كل ما سبق. يوم من إقفال الفترة يصبح نحو عشرين دقيقة من المراجعة. Document AI الذي نبنيه لك يلتزم المعيار نفسه: جاهز للإنتاج، ومتعدّد اللغات، وقابل للتدقيق، ولك لتشغّله.

اطّلع عليه في الإنتاج
See how we compare to other EMEA document AI options
11
لغات تُقرأ في الإنتاج
20 min
من الولايات الضريبية لضريبة القيمة المضافة تُعالَج

أسئلة، مُجابة ببساطة

ما هو RAG (التوليد المعزّز بالاسترجاع)؟

RAG طريقة للإجابة عن الأسئلة من مستنداتك الخاصة بدلاً من ذاكرة نموذج لغوي. يسترجع النظام المقاطع ذات الصلة أولاً، ثم يجيب منها ويعرض المصدر. ذلك التأسيس هو ما يجعل الإجابة قابلة للفحص ويمنعها من أن تكون تخميناً واثقاً.

كيف يختلف هذا عن مجرد استخدام ChatGPT على ملفّاتنا؟

روبوت المحادثة العام لا يملك قبضة موثوقة على مستنداتك ولا استشهاداً يعود إلى مصدر، وقد يستخدم بياناتك بطرق لا تستطيع التحكّم بها. نبني نظاماً خاصاً مُؤسَّساً على مستنداتك، مع عرض المصادر وحفظ بياناتك في الاتحاد الأوروبي.

هل يستطيع التعامل مع المستندات اليونانية والمختلطة اللغات؟

نعم. المعالجة المتعدّدة اللغات نقطة قوة فعلية، لا فكرة لاحقة. يقرأ المستندات بـ 11 لغة، والمدخلات اليونانية والمختلطة اللغات تُعامَل من الدرجة الأولى، لا كحالة حدّية.

أين تُخزَّن بياناتنا، وهل تُستخدَم لتدريب الذكاء الاصطناعي؟

نبني لإقامة البيانات في الاتحاد الأوروبي افتراضياً: مستنداتك تُستضاف وتُعالَج في الاتحاد الأوروبي، تحت سيطرتك. بياناتك تغذّي إجاباتك، لا مجموعة تدريب نموذج عام.

ما أنواع المستندات التي يمكنكم العمل معها؟

الفواتير والعقود والنماذج والأدلّة والمسوحات وملفّات القضايا، معظم العمل الكثيف بالمستندات. الاستخراج يحوّلها إلى بيانات مُهيكَلة؛ وRAG يتيح للأشخاص طرح أسئلة عبر المكتبة كلها والحصول على إجابة مُؤسَّسة.

هل هذه خدمة تبنونها لنا، أم مجرد منتجكم؟

كلاهما. هو منتجنا الخاص المُطلَق والدليل على أننا نشغّل هذا في الإنتاج. نبني أيضاً أنظمة Document AI وRAG للعملاء على مستنداتهم وبياناتهم الخاصة، مُخضَعة للمعيار نفسه.

كم دقّته، وهل نستطيع الوثوق بالإجابات؟

كل إجابة من RAG تحمل استشهاداً يعود إلى المصدر، بحيث تكون قابلة للتحقّق لا مأخوذة على الغيب. أما الاستخراج، فنتحقّق على مستنداتك الحقيقية ونُبلِغ عن دقّة صادقة قبل أن يعمل أي شيء.

أخبرنا بما هو مدفون في مستنداتك. استخراج، أو نظام إجابة مُؤسَّس، أو كلاهما. سنخبرك بما يستحق البناء، وقد بنينا الدليل بالفعل. .