Document AI e RAG, ancorati ai vostri documenti

Trasformiamo i documenti, i contratti, i manuali e i registri di un'azienda in qualcosa che un'AI può leggere, da cui estrarre e su cui rispondere con accuratezza, con una citazione alla fonte. Un sistema di conoscenza privato e ancorato, non un chatbot pubblico.

Costruiamo sistemi di document AI e retrieval-augmented generation (RAG) per le aziende a Cipro e in tutta l'area EMEA. Il compito è lo stesso che si tratti di fatture, contratti, manuali o fascicoli: trasformare i vostri documenti in qualcosa che un'AI può leggere, da cui estrarre e su cui rispondere, con ogni risposta tracciabile alla pagina da cui proviene.

Questa è l'unica capacità su cui non ci limitiamo a consigliare. La rilasciamo noi stessi, in uso quotidiano, leggendo e riconciliando documenti finanziari in 11 lingue. Costruiamo ciò che usiamo, e qui è letteralmente vero.

A Pileform review screen: an AI-extracted journal entry beside the source invoice it was read from, open at the matching page.
Extracted lineSource, page 39
Document AI · in productionCaptured from the live product

Leggere, estrarre e rispondere

La document AI copre due compiti che spesso vanno insieme. Uno legge i documenti ed estrae dati strutturati da essi. L'altro permette a una persona di porre una domanda e ottenere una risposta ancorata da un'intera libreria di documenti. Noi costruiamo entrambi.

  • Extract

    Estrazione

    Fatture, contratti, moduli e scansioni diventano dati strutturati e verificabili, campi che potete registrare, archiviare o interrogare, invece di pagine che qualcuno ridigita.

  • Retrieve

    Recupero e risposta (RAG)

    Ponete una domanda in linguaggio semplice e ottenete una risposta tratta dai vostri documenti, con una citazione alla fonte esatta.

  • Route

    Classificazione e instradamento

    Documenti ordinati, etichettati e inviati alla coda o al sistema giusto all'arrivo, non a mano.

  • Read

    Gestione multilingua

    Documenti in greco e misti trattati come input di prima classe, non un caso limite aggiunto alla fine.

Diteci cosa c'è nella vostra pila di documenti

Risposte con una fonte, non una supposizione

Un modello linguistico semplice risponderà con sicurezza sappia o no la risposta. Il RAG chiude quella falla: il sistema recupera prima i passaggi pertinenti dai vostri documenti, poi risponde a partire da quelli e vi mostra quale passaggio ha usato.

How a grounded answer gets built
Question

“What did we pay Petrolina in Q1?”

retrieved
Answer

€2,198.32 across 47 receipts.

cite · source doc

Retrieved first, answered from that, shown, not asserted

Example exchange

Ancorate, non supposte

Le risposte provengono dai vostri documenti, con la fonte mostrata, così potete verificarle tutte.

Private per progettazione

I vostri dati alimentano la risposta, non il set di addestramento di un modello pubblico. I vostri documenti restano vostri.

Costruite per essere verificate

Una linea tracciabile che collega ogni risultato alla pagina da cui proviene. Nulla preso sulla fiducia.

I vostri documenti, tenuti in Europa

La document AI tocca il vostro materiale più sensibile: contratti, registri finanziari, fascicoli dei clienti. Siamo una società radicata in Europa e costruiamo per la residenza dei dati nell'UE per impostazione predefinita.

Ospitati nell'UE per impostazione predefinita

Documenti ed elaborazione tenuti nell'UE, non spediti in una regione che non sapete nominare.

Con audit trail

Un registro di ciò che il sistema ha letto e di ciò che ha risposto, per le domande che un regolatore o un revisore porrà.

Governabile

Costruito per rispettare gli obblighi dell'EU AI Act, non adattato a essi a posteriori.

Questo lo rilasciamo. Si chiama Pileform.

La maggior parte delle società che vendono document AI non ne ha mai gestita una su scala. Noi sì, in uso quotidiano dai team finance, leggendo e riconciliando documenti in 11 lingue in 55 giurisdizioni IVA, con Xero e QuickBooks dall'altra parte.

È la prova dietro tutto quanto sopra. Una giornata di chiusura periodo diventa circa venti minuti di revisione. La document AI che costruiamo per voi rispetta lo stesso standard: di livello produzione, multilingua, verificabile e vostra da gestire.

Vedilo in produzione
See how we compare to other EMEA document AI options
11
Lingue lette in produzione
20 min
Giurisdizioni IVA gestite

Domande, con risposte chiare

Cos'è il RAG (retrieval-augmented generation)?

Il RAG è un modo di rispondere alle domande a partire dai vostri documenti invece che dalla memoria di un modello linguistico. Il sistema recupera prima i passaggi pertinenti, poi risponde a partire da essi e mostra la fonte. Quell'ancoraggio è ciò che rende la risposta verificabile e le impedisce di essere una supposizione sicura.

In cosa è diverso dal semplice usare ChatGPT sui nostri file?

Un chatbot pubblico non ha una presa affidabile sui vostri documenti né una citazione alla fonte, e può usare i vostri dati in modi che non potete controllare. Noi costruiamo un sistema privato ancorato ai vostri documenti, con le fonti mostrate e i vostri dati tenuti nell'UE.

Può gestire documenti in greco e misti?

Sì. La gestione multilingua è un vero punto di forza, non un ripensamento. Legge documenti in 11 lingue, e gli input in greco e misti sono trattati come di prima classe, non un caso limite.

Dove vengono conservati i nostri dati, e sono usati per addestrare l'AI?

Costruiamo per la residenza dei dati nell'UE per impostazione predefinita: i vostri documenti sono ospitati ed elaborati nell'UE, sotto il vostro controllo. I vostri dati alimentano le vostre risposte, non il set di addestramento di un modello pubblico.

Con quali tipi di documenti potete lavorare?

Fatture, contratti, moduli, manuali, scansioni, fascicoli, gran parte del lavoro a forte componente documentale. L'estrazione li trasforma in dati strutturati; il RAG permette alle persone di porre domande sull'intera libreria e ottenere una risposta ancorata.

È un servizio che costruite per noi o solo il vostro prodotto?

Entrambi. È il nostro prodotto già sul mercato e la prova che lo gestiamo in produzione. Costruiamo anche sistemi di document AI e RAG per i clienti sui loro documenti e dati, tenuti allo stesso standard.

Quanto è accurato, e possiamo fidarci delle risposte?

Ogni risposta RAG porta una citazione alla fonte, quindi è verificabile invece che presa sulla fiducia. Per l'estrazione, validiamo sui vostri documenti reali e riportiamo un'accuratezza onesta prima che qualcosa vada in produzione.

Diteci cosa è sepolto nei vostri documenti. Estrazione, un sistema di risposta ancorato, o entrambi. Vi diremo cosa vale la pena costruire, e la prova l'abbiamo già costruita. .