Document AI und RAG, fundiert in Ihren eigenen Dokumenten
Wir verwandeln die eigenen Dokumente eines Unternehmens, Verträge, Handbücher und Belege in etwas, das eine KI lesen, daraus extrahieren und präzise darüber antworten kann, mit einem Zitat zurück zur Quelle. Ein privates, fundiertes Wissenssystem, kein öffentlicher Chatbot.
Wir bauen Document-AI- und Retrieval-Augmented-Generation-Systeme (RAG) für Unternehmen in Zypern und in ganz EMEA. Die Aufgabe ist dieselbe, ob es Rechnungen, Verträge, Handbücher oder Fallakten sind: Ihre eigenen Dokumente in etwas verwandeln, das eine KI lesen, daraus extrahieren und darüber antworten kann, wobei jede Antwort zurück zur Seite nachvollziehbar ist, von der sie stammt.
Das ist die eine Fähigkeit, die wir nicht nur beraten. Wir liefern sie selbst, ein Document-AI-System im täglichen Einsatz, das Finanzdokumente in 11 Sprachen liest und abstimmt. Wir bauen, was wir nutzen, und hier ist das wörtlich wahr.
Lesen, extrahieren und antworten
Document AI umfasst zwei Aufgaben, die oft zusammenlaufen. Die eine liest Dokumente und holt strukturierte Daten aus ihnen heraus. Die andere lässt eine Person eine Frage stellen und eine fundierte Antwort aus einer ganzen Bibliothek von Dokumenten erhalten. Wir bauen beide.
- Extract
Extraktion
Rechnungen, Verträge, Formulare und Scans werden zu strukturierten, prüfbaren Daten, Felder, die Sie buchen, ablegen oder abfragen können, statt Seiten, die jemand neu abtippt.
- Retrieve
Retrieval und Antworten (RAG)
Stellen Sie eine Frage in klarer Sprache und erhalten Sie eine Antwort aus Ihren eigenen Dokumenten, mit einem Zitat zurück zur genauen Quelle.
- Route
Klassifizierung und Weiterleitung
Dokumente werden beim Eingang sortiert, verschlagwortet und an die richtige Warteschlange oder das richtige System geschickt, nicht von Hand.
- Read
Mehrsprachige Verarbeitung
Griechische und gemischtsprachige Dokumente als erstklassige Eingaben gelesen, kein am Ende aufgesetzter Randfall.
Antworten mit Quelle, keine Vermutung
Ein einfaches Sprachmodell antwortet selbstbewusst, ob es die Antwort kennt oder nicht. RAG schließt dieses Leck: Das System ruft zuerst die relevanten Passagen aus Ihren eigenen Dokumenten ab, antwortet dann aus diesen und zeigt Ihnen, welche Passage es verwendet hat.
“What did we pay Petrolina in Q1?”
€2,198.32 across 47 receipts.
cite · source docRetrieved first, answered from that, shown, not asserted
Fundiert, nicht geraten
Antworten stammen aus Ihren Dokumenten, mit gezeigter Quelle, damit Sie jede einzelne überprüfen können.
Privat von Grund auf
Ihre Daten speisen die Antwort, nicht den Trainingsdatensatz eines öffentlichen Modells. Ihre Dokumente bleiben Ihre.
Gebaut, um geprüft zu werden
Eine nachvollziehbare Linie von jeder Ausgabe zurück zu der Seite, von der sie stammt. Nichts wird auf Vertrauen hingenommen.
Ihre Dokumente, in Europa gehalten
Document AI berührt Ihr sensibelstes Material: Verträge, Finanzunterlagen, Kundenakten. Wir sind eine in Europa verwurzelte Firma und bauen standardmäßig für EU-Datenresidenz.
Standardmäßig EU-gehostet
Dokumente und Verarbeitung in der EU gehalten, nicht in eine Region verfrachtet, die Sie nicht benennen können.
Mit Audit-Trail
Eine Aufzeichnung dessen, was das System gelesen und was es beantwortet hat, für die Fragen, die eine Aufsichtsbehörde oder ein Prüfer stellen wird.
Steuerbar
Gebaut, um die Pflichten des EU AI Act zu erfüllen, nicht ihnen nachträglich angepasst.
Wir liefern das. Es heißt Pileform.
Die meisten Firmen, die Document AI verkaufen, haben nie eine im großen Maßstab betrieben. Wir schon. Pileform ist unser eigenes Produkt für KI-Buchhaltung und Dokumentenautomatisierung, im täglichen Einsatz bei Finanzteams, das Dokumente in 11 Sprachen über 55 Mehrwertsteuer-Jurisdiktionen hinweg liest und abstimmt, mit Xero und QuickBooks auf der anderen Seite.
Es ist der Beleg hinter allem oben. Aus einem Tag Periodenabschluss werden etwa zwanzig Minuten Prüfung. Die Document AI, die wir für Sie bauen, hält an denselben Standard: produktionsreif, mehrsprachig, prüfbar und Ihres zum Betreiben.
Fragen, schlicht beantwortet
Was ist RAG (Retrieval-Augmented Generation)?
RAG ist eine Art, Fragen aus Ihren eigenen Dokumenten zu beantworten statt aus dem Gedächtnis eines Sprachmodells. Das System ruft zuerst die relevanten Passagen ab, antwortet dann aus ihnen und zeigt die Quelle. Diese Fundierung macht die Antwort prüfbar und bewahrt sie davor, eine selbstbewusste Vermutung zu sein.
Wie unterscheidet sich das davon, einfach ChatGPT auf unseren Dateien zu nutzen?
Ein öffentlicher Chatbot hat keinen verlässlichen Griff auf Ihre Dokumente und kein Zitat zurück zu einer Quelle, und er kann Ihre Daten auf Weisen nutzen, die Sie nicht steuern können. Wir bauen ein privates System, fundiert in Ihren Dokumenten, mit gezeigten Quellen und Ihren in der EU gehaltenen Daten.
Kann es Griechisch und gemischtsprachige Dokumente verarbeiten?
Ja. Mehrsprachige Verarbeitung ist eine echte Stärke, kein nachträglicher Einfall. Es liest Dokumente in 11 Sprachen, und Griechisch sowie gemischtsprachige Eingaben werden als erstklassig behandelt, kein Randfall.
Wo werden unsere Daten gespeichert, und werden sie zum Trainieren von KI genutzt?
Wir bauen standardmäßig für EU-Datenresidenz: Ihre Dokumente werden in der EU gehostet und verarbeitet, unter Ihrer Kontrolle. Ihre Daten speisen Ihre Antworten, nicht den Trainingsdatensatz eines öffentlichen Modells.
Mit welchen Arten von Dokumenten können Sie arbeiten?
Rechnungen, Verträge, Formulare, Handbücher, Scans, Fallakten, die meiste dokumentenlastige Arbeit. Die Extraktion überführt sie in strukturierte Daten; RAG lässt Menschen Fragen über die ganze Bibliothek stellen und eine fundierte Antwort erhalten.
Ist das ein Dienst, den Sie für uns bauen, oder nur Ihr Produkt?
Beides. Es ist unser eigenes ausgeliefertes Produkt und der Beleg, dass wir das in Produktion betreiben. Wir bauen auch Document-AI- und RAG-Systeme für Kunden auf deren eigenen Dokumenten und Daten, gehalten an denselben Standard.
Wie genau ist es, und können wir den Antworten vertrauen?
Jede RAG-Antwort trägt ein Zitat zurück zur Quelle, sodass sie überprüfbar ist statt auf Vertrauen hingenommen. Bei der Extraktion validieren wir gegen Ihre realen Dokumente und berichten ehrliche Genauigkeit, bevor irgendetwas live geht.
Sagen Sie uns, was in Ihren Dokumenten begraben liegt. Extraktion, ein fundiertes Antwortsystem oder beides. Wir sagen Ihnen, was zu bauen sich lohnt, und wir haben den Beleg bereits gebaut. .