فريق AI الداخلي مقابل استشارات AI: وهو أمر منطقي بالنسبة لحجمك

بالنسبة لمعظم الشركات التي يقل حجمها عن حجم معين، تعتبر الاستشارات الخاصة بـ AI أكثر منطقية من فريق AI الداخلي. إن بناء فريق داخلي يعني توظيف المواهب النادرة، ودفع ثمنها سواء كان هناك عمل أم لا، وقبول منحدر طويل قبل أن يتم شحن أي شيء. تمنحك الاستشارة نفس المهارات عند الطلب، مع تحديد النتيجة، بدون كشوف رواتب ثابتة. يفوز العمل الداخلي عندما يكون AI جوهر منتجك أو عملياتك، وعندما يكون لديك تدفق مستمر من العمل لإبقاء الفريق مشغولاً، وعندما يكون الاحتفاظ بالمعرفة الداخلية أكثر أهمية من السرعة. القاعدة الأساسية الصادقة: الاستعانة بشركة استشارية للعثور على المكاسب الأولى وإثباتها، ثم البناء داخليًا بمجرد أن يصبح AI جزءًا أساسيًا دائمًا من كيفية تشغيلك. ينتهي الأمر بالعديد من الشركات إلى الحصول على كليهما، وذلك باستخدام المساعدة الخارجية للبدء وفريق داخلي للحفاظ على ما ينجح.

متى يكون وجود فريق AI الداخلي منطقيًا؟

يكون وجود فريق داخلي أمرًا منطقيًا عندما يتوقف AI عن كونه مشروعًا ويصبح جزءًا من كيفية إدارة الأعمال كل يوم. إذا كانت النماذج تمس منتجك الأساسي، أو إذا كنت تقوم بشحن التغييرات أسبوعيًا، أو إذا كانت البيانات حساسة للغاية بحيث لا يمكن تسليمها للخارج، فأنت تريد القدرة تحت سقفك الخاص.

لكن التكلفة حقيقية. أنت لا تقوم بتعيين شخص واحد. يحتاج فريق العمل عادة إلى مهندس بيانات، ومهندس تعلم الآلة، وشخص يمكنه امتلاك جانب المنتج، بالإضافة إلى البنية التحتية لتدريب ونشر ومراقبة ما يقومون ببنائه. وهذا التزام دائم يُقاس بالسنوات، وليس ميزانية يمكنك إيقافها عندما يقل حجم الأعمال المتراكمة.

يفوز الداخلي أيضًا بالسياق. يتعلم الفريق الموجود داخل عملك التفاصيل الهادئة التي لا يمكن اختصارها أبدًا، وهذه المعرفة تتراكم. التجارة هي الصبر. يعد توظيف أشخاص أقوياء في AI أمرًا بطيئًا وتنافسيًا، ونادرًا ما يقدم الفريق الجديد أي شيء ذي معنى في الأشهر القليلة الأولى.

متى تكون شركة AI الاستشارية هي الخيار الأفضل؟

تعتبر الاستشارة هي الخيار الأفضل عندما تكون لديك مشكلة تستحق الحل ولكن ليس لديك تدفق مستمر من أعمال AI لتبرير التعيينات الدائمة. يمكنك الحصول على مجموعة المهارات الكاملة على الفور، والدفع مقابل النتيجة بدلاً من المقاعد، والخروج بنظام العمل بدلاً من خط الرواتب.

هذه هي الدعوة الصحيحة في ثلاث لحظات مشتركة. أولاً، عندما تكون مبكرًا ولا تزال تثبت ما إذا كان AI يساعد عملك على الإطلاق. ثانيًا، عندما يكون العمل عبارة عن مشروع محدد ذو نهاية واضحة، مثل أتمتة عملية ما أو بناء أداة للتنبؤ. ثالثًا، عندما تحتاج إلى قدرة ما، نادرًا ما تستخدمها ولا يمكنك تبرير التوظيف بدوام كامل.

الضعف الصادق هو الاعتماد. إذا قام أحد الشركاء ببناء شيء ما وتركه دون تسليم المعرفة، فقد ينتهي بك الأمر إلى عدم القدرة على تغيير النظام الخاص بك. وهذا أمر يمكن تجنبه، وهو السؤال الذي يجب طرحه على أي شركة قبل البدء. يتم قياس استشارات AI الجيدة بما تمتلكه ويمكن تشغيله بعد انتهاء المشروع، وليس حسب المدة التي تستمر في الدفع فيها.

فريق AI الداخلي مقابل الاستشارات: مقارنة جنبًا إلى جنب

تعتمد الإجابة الصحيحة على حجمك ومرحلتك ومدى أهمية AI فيما تفعله. يعرض الجدول أدناه النموذجين مقابل بعضهما البعض بناءً على العوامل التي تحددهما فعليًا.

عامل	فريق AI الداخلي	استشارات AI
التكلفة الأولية	عالية وثابتة (رواتب، بنية تحتية، توظيف)	نطاق المشروع؛ لا توجد كشوف رواتب دائمة
الوقت للنتيجة الأولى	أشهر، بما في ذلك التوظيف والتكثيف	أسابيع؛ تم تجميع الفريق بالفعل
أفضل مرحلة شركة	AI أساسي ومستمر	في وقت مبكر، استكشاف، أو مشروع واحد محدد
اتساع المهارات	يقتصر على من يمكنك توظيفه والاحتفاظ به	فريق كامل عبر البيانات والتعلم الآلي والتسليم
معرفة المجال	عميق، ويتفاقم مع مرور الوقت	قوية ولكن مستعارة. يعتمد على التسليم
المرونة	تكلفة ثابتة سواء كنت مشغولاً أو خاملاً	المقاييس صعودا وهبوطا مع العمل
الاحتفاظ بالمعرفة	يبقى داخل العمل	في خطر ما لم يسلمها الشريك
خطر إذا كان AI جزءًا صغيرًا من العمل	عالي؛ كنت تحمل القدرة الخمول	قليل؛ أنت تدفع فقط مقابل ما تستخدمه

هل يمكنك الاستعانة بفريق استشاري وفريق داخلي؟

نعم، وبالنسبة للعديد من الشركات النامية، يعد هذا هو المسار الأكثر منطقية وليس حلاً وسطًا. يحل النموذجان مشكلات مختلفة، لذا فإن استخدامهما بالتسلسل غالبًا ما يكون أقل تكلفة من الالتزام بأي منهما بمفرده.

يعمل النمط الشائع على النحو التالي:

1. قم بإحضار شركة استشارية للعثور على المشكلة الأولى التي تستحق الحل وإثبات قيمتها بنظام عمل صغير.
2. دع هذه النتيجة الأولى تخبرك ما إذا كان AI سيكون جزءًا متكررًا من العمل أم تحسينًا لمرة واحدة.
3. إذا استمر العمل، قم بتعيين موظفين داخليين لامتلاك وتوسيع ما تم بناؤه، باستخدام النظام المقدم كأساس يبدأ منه الفريق الجديد.
4. احتفظ بالاستشارات المتاحة للعمل المتخصص الذي نادرًا ما يستخدمه فريقك لتبرير التعيين الدائم.

يؤدي هذا إلى تجنب الخطأين المكلفين: بناء فريق قبل أن تعرف أن هناك ما يكفي من العمل لإبقائه مشغولاً، والبقاء معتمداً على المساعدة الخارجية لفترة طويلة بعد أن أصبح AI عنصراً أساسياً في كيفية عملك. إذا كنت لا تزال تقرر ما إذا كنت عند نقطة البداية، فإن خمس علامات على أن عملك جاهز لاستشارات AI هو فحص مفيد.

##الوجبات العملية

الحجم والمرحلة يحسمان هذا الأمر أكثر من أي شيء آخر. إذا كان AI جزءًا دائمًا ومركزيًا من عملك وكان لديك عمل ثابت لإبقاء الأشخاص مشغولين، والبناء داخل الشركة وقبول التكلفة والانتظار. إذا كنت لا تزال تثبت قيمته، أو كان العمل مشروعًا محددًا، فاستأجر شركة استشارية واحكم عليه بناءً على ما تملكه عند انتهاء المشروع. تحصل معظم الشركات على خدمة أفضل بدءًا من المساعدة الخارجية، وإثبات فوز واحد، وعندها فقط تقرر ما إذا كان فريقها الخاص يستحق التكلفة الدائمة.