كيف تقوم AI بإعادة تشكيل الاستشارات

لعقود من الزمن، قدمت الاستشارات توصية. قام فريق بدراسة عملك، وكتب إستراتيجية، وقام بتسليم المجموعة. ما حدث بعد ذلك كان مشكلة شخص آخر.

AI يكسر هذا النموذج. لقد انهارت الفجوة بين معرفة ما يجب فعله وبناء الشيء الذي يفعله. يمكن الآن لنفس الفريق الذي يرسم عمليتك شحن النظام الذي يقوم بتشغيلها. أصبحت المشورة والتنفيذ بمثابة التزام واحد، وهذا يغير ما يجب أن تتوقع امتلاكه عند انتهاء المشروع.

من الشرائح إلى الأنظمة

من السهل تجاهل التوصية. نظام العمل ليس كذلك. عندما تكون مخرجات المشروع الاستشاري عبارة عن برمجيات قيد الإنتاج، فإن القيمة لم تعد مسألة رأي. فهو إما يقلل التكلفة، أو يزيل التأخير، أو لا يفعل ذلك، ويمكنك قياس ذلك.

وهذا يرفع المستوى للجميع. لا يمكنك إخفاء فكرة ضعيفة خلف شريحة مصقولة عندما يتعين على الفكرة تجميع حركة مرور حقيقية وتقديمها. الانضباط الذي كان موجودًا في الملحق، الجزء المتعلق بكيفية بناء ذلك فعليًا، ينتقل إلى مركز العمل.

ما الذي تغير فعليًا؟

ثلاث تحولات هي الأكثر أهمية.

• سرعة الإثبات. يمكن بناء النموذج الأولي الذي يجيب على سؤال حقيقي في أيام، وليس في أرباع. تتعلم ما إذا كان النهج ناجحًا قبل تخصيص ميزانية له، مما يقتل الأفكار السيئة بينما لا تزال رخيصة الثمن.
• مسافة أقل للوصول إلى القيمة. أصبحت النماذج والمسارات والأدوات الداخلية التي كانت تحتاج في السابق إلى فريق كبير، تناسب الآن الفريق الذي يركز عليه. أصبح المسار من الفكرة إلى النظام المنشور أقصر من أي وقت مضى، كما أن تكلفة المحاولة أقل.
• مستمر، وليس لمرة واحدة. يستمر نظام الإنتاج في إنتاج القيمة ويظل بحاجة إلى الاهتمام. ولا تنتهي العلاقة عند التسليم، لأن النظام الحي يجب مراقبته وتصحيحه وتحسينه.

ما الذي لا يتغير؟

الأساسيات لا تزال تقرر النتيجة. البيانات النظيفة تتفوق على النموذج الذكي. الهدف الواضح يتفوق على قائمة الميزات الطويلة. نادرًا ما تكون الخوارزمية هي الجزء الأصعب في أي مشروع. إنه فهم العمل بشكل جيد بما يكفي لمعرفة المشكلة التي تستحق الحل.

يغير AI مدى سرعة التصرف بناءً على هذا الفهم. ولا يحل محل الفهم نفسه. إن الفريق الذي لا يستطيع التمييز بين مشكلة مفيدة ومشكلة عصرية سوف يبني الآن الشيء الخطأ بشكل أسرع، وهذا ليس تقدمًا. المهارة النادرة هي عدم كتابة الكود مطلقًا. لقد كان تحديد ما يستحق البناء، وهذه المهارة، إن وجدت، أصبحت أكثر قيمة الآن بعد أن أصبح كل شيء حولها أرخص.

ما الذي يتغير عند تعيين استشاري؟

إنه يغير ما يجب أن تطلبه، وما يجب أن ترفض قبوله. لم يعد التسليم مستندًا يصف الحل. إنه الحل، التشغيل، مع ظهور المنطق. من الناحية العملية، يظهر ذلك بطرق ملموسة: مهمة متكررة تتعامل معها الآلة الآن من البداية إلى النهاية، أو نظام مخصص تمتلكه بدلاً من استئجاره، أو ببساطة إجابة أوضح لسؤال ما إذا كنت بحاجة إلى مساعدة خارجية على الإطلاق. الشريك المناسب يشعر بالراحة عند قياسه على النظام، وليس على الشرائح.

أين يحدث هذا الخطأ؟

وضع الفشل الجديد هو وضع مألوف يرتدي ملابس مختلفة. ونظرًا لأن البناء أصبح الآن رخيصًا، فيمكن للفريق أن يشحن نموذجًا قبل أن يتفق أي شخص على القرار الذي يهدف إلى تحسينه، ثم يدافع عنه ببساطة لأنه موجود. فالسرعة بدون سؤال واضح تنتج إجابات واثقة للمشكلة الخاطئة، كما أن التقاعد من نظام العمل المصقول أصعب من أي شريحة في أي وقت مضى. ولم يتغير الحرس ضدها. اختر المشكلة أولاً. بناء أصغر شيء يختبره. كن على استعداد لرمي هذا الشيء بعيدًا إذا تبين أن الإجابة هي لا. يعمل AI على تقليل تكلفة المحاولة، وهي مجرد ميزة لفريق يرغب أيضًا في التوقف.

##الوجبات العملية

إذا كنت تقوم بتقييم شريك، اطرح سؤالاً بسيطًا. عندما ينتهي هذا المشروع، ماذا نملك بالضبط؟ إذا كانت الإجابة وثيقة، فأنت تشتري نصيحة. إذا كان الجواب هو النظام الذي يعمل، فأنت تشتري نتيجة. هذا هو الخط الذي أعاد AI رسمه، وهو الخط الذي بني عليه عملنا الاستشاري AI.